本刊獲113年國科會人文社會科學研究中心補助學術期刊開放取用暨數位傳播計畫

作者

林士貴、羅秉政、林崇仁、葉宗瑋

 

頁碼

1–17

 

關鍵字

外匯選擇權市場、Heston 模型、隱含隨機波動度、最小變異Delta避險比率

參考文獻APA格式

Lin, S.-K., Vincent, K., Lin, C.-J., & Yeh, Z.-W. (2024). Delta Hedging in the USD/JPY Options Market: Insights from Implied Stochastic Volatility. Management Review, 43(3), 1–17. https://doi.org/10.6656/MR.202407_43(3).ENG001

 

 

 

 


 

 

本文摘要

研究目的:探索隱含隨機波動度方法在USD/JPY隱含波動性曲面擬合及避險績效 (標準delta與最小變異delta)。

研究設計/方法:採用Aït-Sahalia et al. (2021) 的隱含隨機波動度方法,以Heston模型為基底建立隱含波動度曲面和參數估計。

研究結果:隱含隨機波動度方法在樣本內外擬合表現優於常規方法,且透過Delta-neutral策略顯著提升避險準確性,尤其在最小變異delta方面。

研究限制/啟發:方法融入隱含波動度形狀特徵於參數估計,更準確捕捉標的資產與波動度動態。

理論/實務/社會意涵:結合無套利與多項式模型優勢,全面展現波動性動態,對學術及實務應用具重要經濟意義。

創見/價值:首次將隱含隨機波動度方法應用於外匯市場實證研究,證實納入形狀特徵於參數估計的重要性。

 

 

 

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